NVIDIA Tesla 24GB PCIe 3.0 x16 GPU Passive Accelerator Card
Modell: P40
Hersteller: NVIDIA Tesla
Typ: GPU Accelerator Card / Grafikkarte
Formfaktor: PCIe Full Height / Full Length, Dual Slot
NVIDIA CUDA Cores: 3840
Bus Interface: PCIe 3.0 x16
Speicher: 24 GB GDDR5
Speicherinterface: 384-bit
Speicherbandbreite: 346 GB/s
Prozessor / Architektur: NVIDIA Pascal (GP102)
Compute APIs: CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC
Kühlung: Passiv
Leistungsaufnahme: 250 W
Stromanschluss: 1 x 8-Pin CPU Power Connector
Betriebssystem-Unterstützung: Windows 64-bit, Linux 64-bit
Lieferumfang: 1 x NVIDIA Tesla P40 24GB GPU + 1 x 8-Pin PCIe Power Adapter
Die NVIDIA Tesla P40 ist ein leistungsstarker GPU-Beschleuniger auf Basis der Pascal-Architektur und wurde speziell für moderne KI-, Deep-Learning- und Inference-Anwendungen entwickelt. Sie bietet eine hohe Rechenleistung für Rechenzentren, Workstations und Serverumgebungen, in denen große Datenmengen schnell verarbeitet werden müssen.
Die Tesla P40 wurde insbesondere für Inference-Aufgaben optimiert. Dazu gehören Anwendungen wie Bild- und Spracherkennung, Produktempfehlungen, E-Mail-Filterung, Videoanalyse sowie andere KI-gestützte Dienste, die in Echtzeit auf Nutzereingaben reagieren müssen. Im Vergleich zu klassischen CPU-Lösungen kann die Tesla P40 die Verarbeitung deutlich beschleunigen und so eine wesentlich bessere Effizienz und geringere Antwortzeiten ermöglichen.
Dank der Pascal GP102 GPU verfügt die Tesla P40 über 3840 CUDA-Kerne und 24 GB GDDR5-Speicher. Mit einer Speicherbandbreite von 346 GB/s und einem 384-bit Speicherinterface eignet sich die Karte hervorragend für rechenintensive Workloads. Die GPU erreicht bis zu 12 TFLOPS FP32-Leistung sowie bis zu 47 TOPS bei INT8-Operationen und ist damit ideal für moderne Inferenz-Workloads im professionellen Einsatz.
Die Karte besitzt ein passives Kühldesign und ist für den Einsatz in Systemen mit geeignetem Airflow konzipiert. Durch den PCI-Express 3.0 x16 Anschluss lässt sie sich in kompatible Server- und Workstation-Systeme integrieren.
Hinweis: Wenn kein Server-Mainboard verwendet wird, muss unter Umständen im BIOS die Option „Above 4G Decoding“ aktiviert werden, bevor die GPU installiert wird.