| Ten przedmiot sprzedaje firma TRADOVIUM | ||
| Python w data science. Praktyczne wprowadzenie | ||
| YULI VASILIEV | ||
 | AUTOR/WYKONAWCA: Yuli Vasiliev Rok wydania: 2024 EAN/ISBN: 9788328910201 Producent/Wydawnictwo: Helion Sygnatura: 1010738 Uwaga: prezentowane zdjęcie jest tylko poglądowe i może różnić się od rzeczywistego zdjęcia przedmiotu. W przypadku wyczerpania nakładu dla podanego roku wydania, będzie wysłana inna wersja tego tytułu. | |
OPIS WYDAWCY/PRODUCENTA Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik. Dzięki tej książce nauczysz się: efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona wyciągać cenne informacje z danych posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych! STAN PRZEDMIOTU: PRZEDMIOT NOWY Oprawa/opakowanie: miękka; L. stron: 248 Wymiary: 17,5 x 22,9 ; Rok wydania: 2024 ATE-5/WG/0 WYSYŁKA / DOSTAWA SHIPPING / DELIVERY Zamówione przedmioty wysyłamy do 5 dni roboczych (o ile nie określono inaczej w ofercie - proszę sprawdzić szczegóły dla konkretnej oferty). Termin dostawy podany przez eBay jest tylko szacunkowy - ten termin nie jest deklarowany przez sprzedawcę i nie jest dla niego wiążący. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu i/lub z powodu opóźnień krajowego albo zagranicznego dostawcy. Rzeczywiste czasy dostawy do poszczególnych krajów przez Poczta Polska można sprawdzić na stronie internetowej: POCZTA POLSKA Przedmiot będzie dobrze zabezpieczony do wysyłki: opakowanie tekturowe lub koperta bąbelkowa |