Adaptive Computing und maschinelles Lernen Ser Deep Learning von Yoshua Bengio Neu

Eine Einführung in eine breite Palette von Themen im Deep Learning, die mathematischen und konzeptionellen Hintergrund, in der Industrie verwendete Deep-Learning-Techniken und Forschungsperspektiven abdecken.

Geschrieben von drei Experten auf diesem Gebiet, Deep Learning "ist das einzige umfassende Buch zu diesem Thema.""
- Elon Musk, Co-Vorsitzender von OpenAI; Mitbegründer und CEO von Tesla und SpaceX

Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, die es Computern ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und die Welt in Bezug auf eine Hierarchie von Konzepten zu verstehen. Da der Computer Wissen aus Erfahrung sammelt, ist es für einen menschlichen Computerbediener nicht notwendig, alle Kenntnisse, die der Computer benötigt, formal anzugeben. Die Hierarchie der Konzepte ermöglicht es dem Computer, komplizierte Konzepte zu erlernen, indem er sie aus einfacheren aufbaut; eine Grafik dieser Hierarchien wäre viele Schichten tief. Dieses Buch stellt ein breites Themenspektrum im Deep Learning vor.

Der Text bietet mathematische und konzeptionelle Hintergründe, die relevante Konzepte der linearen Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Informationstheorie, numerischen Berechnungen und maschinellem Lernen abdecken. Es beschreibt Deep-Learning-Techniken, die von Praktikern in der Industrie verwendet werden, einschließlich Deep-Feedforward-Netzwerken, Regularisierung, Optimierungsalgorithmen, Faltungsnetzwerken, Sequenzmodellierung und praktischer Methodik; und es untersucht Anwendungen wie natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Computer Vision, Online-Empfehlungssysteme, Bioinformatik und Videospiele. Schließlich bietet das Buch Forschungsperspektiven, die theoretische Themen wie lineare Faktormodelle, Autoencoder, Repräsentationslernen, strukturierte probabilistische Modelle, Monte-Carlo-Methoden, die Trennfunktion, ungefähre Inferenz und tiefe generative Modelle abdecken.

Deep Learning kann von Studenten oder Doktoranden verwendet werden, die eine Karriere in Industrie oder Forschung planen, und von Software-Ingenieuren, die Deep Learning in ihren Produkten oder Plattformen einsetzen möchten. Eine Website bietet ergänzendes Material für Leser und Ausbilder.

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