Die HP ZGX Nano G1n AI Station (D4DB3ET) beschleunigt KI-Workflows mit leistungsstarker lokaler Hardware und einem kuratierten Open-Source-Software-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing. Sie ermöglicht effiziente Entwicklungsprozesse mit lokal ausgeführten Modellen und unterstützt reibungslose, wiederholbare sowie sofort einsatzbereite Ergebnisse. Mit dem NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack stehen vertraute Entwicklungsumgebungen sowie integrierte NVIDIA KI-Software für modernes KI-Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing direkt bereit. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine NVIDIA Blackwell GPU mit bis zu 1000 TOPS KI-Rechenleistung (FP4) und eine Grace Arm CPU mit 20 Kernen für schnelle Datenvorverarbeitung und effiziente Orchestrierung. Dank 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher lassen sich KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern direkt lokal ausführen. Über NVIDIA ConnectX Netzwerk können zudem zwei HP ZGX Nano Systeme gekoppelt werden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren und KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
Die HP ZGX Nano G1n AI Station (D4DB3ET) beschleunigt KI-Workflows mit leistungsstarker lokaler Hardware und einem kuratierten Open-Source-Software-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing. Sie ermöglicht effiziente Entwicklungsprozesse mit lokal ausgeführten Modellen und unterstützt reibungslose, wiederholbare sowie sofort einsatzbereite Ergebnisse. Mit dem NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack stehen vertraute Entwicklungsumgebungen sowie integrierte NVIDIA KI-Software für modernes KI-Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing direkt bereit. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine NVIDIA Blackwell GPU mit bis zu 1000 TOPS KI-Rechenleistung (FP4) und eine Grace Arm CPU mit 20 Kernen für schnelle Datenvorverarbeitung und effiziente Orchestrierung. Dank 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher lassen sich KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern direkt lokal ausführen. Über NVIDIA ConnectX Netzwerk können zudem zwei HP ZGX Nano Systeme gekoppelt werden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren und KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
