Frutto della diretta esperienza didattica dell'autore, questo volumetto intende fornire una presentazione concisa,
ma sufficientemente rigorosa, delle nozioni fondamentali del calcolo delle probabilità. Dopo un capitolo
introduttivo dedicato al calcolo logico la trattazione, che si richiama all'impostazione teorica di Bruno de Finetti,
introduce la nozione di probabilità e le regole di calcolo, cui fa seguire, nel terzo capitolo, le nozioni di variabile
aleatoria e di distribuzione. L'ultimo capitolo è dedicato ai processi stocastici e alle loro applicazioni.
Il libro si raccomanda, per il suo carattere elementare e istituzionale, come prima lettura a chi voglia accostarsi
ai concetti e ai metodi del calcolo delle probabilità e della statistica, oggi di sempre più esteso impiego.
Luciano Daboni, nato a Trieste nel 1920 e laureatosi in Scienze matematiche presso l'Università di Padova nel
1943, è professore di Matematica finanziaria all'Università di Trieste.
Autore di varie opere didattiche, ha ricevuto nel 1968 il premio internazionale I.N.A. riservato ai cultori di
Matematica applicata alle Scienze assicurative.
Descrizione bibliografica
Titolo: Calcolo delle probabilità
Autore: Luciano Daboni
Editore: Torino: Paolo/Bollati Boringhieri, 1967
Edizione: Terza, riveduta (1976)
Lunghezza: 129 pagine; 21 cm; illustrato in b/n
ISBN: 8833951499, 9788833951492
Collana: Lezioni e seminari
Soggetti: Libri universitari, Scienze, Matematica applicata, Calcolo, Analisi, Statistica, Lezioni, Seminari, Studi
scientifici, Manuali, Letteratura scientifica, Collezionismo, Libri Vintage Fuori Catalogo online, Saggistica,
Scienza, Tecnica, Probabilità, Numeri, Grafici, Diagrammi, Elementi, principi, Teorie, Processi stocastici,
Divulgazione, Didattica, Concetti, Funzioni, Teoremi, Variabili, Dimostrazioni, Campionamento, Dati, Catena
Markoviana, Distribuzioni aleatorie, Bayes, Partizioni, Poisson, Metodo Montecarlo, Libri rari, Da collezione,
Riferimento, Bibliografia, Scolastici, Università, Scuola, Eventi, Logica, Diagrammi, Feller, Esercitazioni,
Esercizi, Gnedenko, Kemeny, Furst, Dore, Avondo Bodino, Anni Sessanta, Anni Settanta, Matrice, Successioni,
Applicazioni induttive, Chebyshev, Densità discreta, Variabili, Distribuzioni di frequenza, Indici di posizione,
Dispersione, Forma, Media, Analisi comparative, Correlazioni, Bernoulli, University books, Sciences, Applied
Mathematics, Calculation, Analysis, Statistics, Lessons, Seminars, Scientific studies, Manuals, Scientific
literature, Collecting, Out of print books, Non-fiction, Science, Technique, Probability, Numbers, Graphs,
Diagrams, Elements, principles, Theories, Stochastic Processes, Dissemination, Didactics, Concepts,
Functions, Theorems, Variables, Proofs, Sampling, Data, Chain, Markov, Random Distributions, Partitions,
Method, Rare Books, Collectible, Reference, Bibliography, Scholastics, University , School, Events,
Diagrams, Exercises, Exercises, Sixties, Seventies, Matrix, Sequences, Inductive applications, Discrete
density, Variables, Frequency distributions, Position indices, Dispersion, Form, Mean, Comparative
analyzes, Correlations
Parole e frasi comuni
aleatorio assegnata assume calcolo Capitolo caratteristica caso catena classe colpo Complemento
comportamento condizioni continuo conto converge convergenza corrispondenza data decisioni definizione
densità determinazioni discreto distribuzione distribuzione di Poisson elementi ergodica esempio eventi
famiglia finito fissato funzione ripartizione gioco guadagno indicatori indipendenti individui iniziale insieme
intero intervalli ipotesi evento legge logicamente massa matrice medio misura momenti normale noti nozione
nulla numero ordine osservi P(En palline parametro partizione passeggiata positivo possibili probabilità
processo reale relativa riferimento risulta ritorno scelta sistema situazione somma speranza stabile statistica
studio subordinata successione successo sufficiente sussiste teorema termini testo uguale valutare variabili
varianza variare verificarsi